時空穿越？！《權遊》畫麵中驚現星巴克引發網友調侃

　　5.給出價格最低保證　　消費者總想貨比三家，時空穿越權遊畫麵網上購物中消費者更容易在最後一秒因為價格而跑到別的電商比比。

我始終相信做得好網站運營的人，中驚現星你也一定做好的其他平台的內容運營。二、巴克引發網站運營的工作內容內容也都是以網站平台為基礎進行的，巴克引發包括內容輸出、活動策劃、內容合作和流量數據分析，主要目的還是提升網站流量和維係用戶，我總結的工作內容大概如下：1.製定網站內容輸出計劃，完成內容編輯計劃，並保證內容輸出質量。

1.了解行業做網站運營前，網友調侃你必須要了解整個行業，網友調侃掌握行業的發展動向，目標要跟著行業的發展去走，搞懂整個行業知識，這樣製定的目標和計劃才能更清晰更準確。5.負責網站流量統計、時空穿越權遊畫麵匯總、整理分析，對發現的問題及時記錄、反饋、追蹤。網站運營工作也比較複雜，中驚現星涉及的內容比較多，中驚現星互聯網運營學堂（www.yunyingxuetang.com）講的不一定全麵，這些工作技能是個人認為比較有必要的，可以幫助網站更好的提升流量和用戶，希望能夠對大家做運營有些啟發就足夠了。頁麵內容版塊包括：巴克引發活動標題（跨年盛典）+活動時間（12.31-1.2）+活動獎品（三件套）+活動參與方式（報名就送）+活動流程（線上報名-線下領取）+活動參與條件（僅限新用戶）等，巴克引發每塊盡量內容簡潔，邏輯清楚，參與條件當然越簡單越好。5.數據分析能力目前很多網站統計工具可以查看網站數據，網友調侃包括百度統計、網友調侃站長統計、51統計，需要整理每日的訪問人數、訪問量、每日top10關鍵詞等數據，總結分析進入網站的關鍵詞信息和瀏覽數據，用數據分析網站的運營狀況，分析網站需要進一步加強哪方麵的內容加強。

4.網站優化知識網站優化被更多人熟知的還是：時空穿越權遊畫麵內容為王，時空穿越權遊畫麵外鏈為皇，但遠遠不止這些，在保證內容和網站結構的基礎上多建設網站內外鏈，合理布局網站結構，優化網站代碼和關鍵詞分布，最大化的便於搜索引擎抓取。6.合作談判能力有時需要和別的網站合作換量、中驚現星互換資源等，中驚現星都需要一定的溝通談判能力，還要明確自己的目的和手上的資源，想清楚自己需要什麽樣的資源，而且能夠要到什麽樣的資源，希望能夠在博弈中盡可能的要到自己的資源，達到自己的目的。 H5響應式建站案例-星巴克一般建站係統與自助建站係統：巴克引發說起建站係統，我想給大多數人最大的印象就是cms係統了。

一般常見的H5工具有：網友調侃TwitterBootstrap、SproutCore、Foundation、Ionic等。製作響應式網站在較早之前是個繁瑣複雜的事情，時空穿越權遊畫麵但是現在響應式建站係統的出現，讓響應式建設變得簡單在這些策略都明確後就整合成了一套方案，中驚現星當然還會涉及過預算控成本。不過大家的感知裏都會有類似的部分，巴克引發運營太大了，運營又太細了，運營什麽都會，但運營又什麽都不會。

我覺得這都是片麵的，我認可的是運營就是經營，但這同樣是個很大的詞，而經營就是得用心、用腦慢慢去做的一件事。“運營”是個動詞還是名詞，TA是個崗位還是工作職能?我想每個人對“運營”的描述都是不一樣的。

3、核心指標與相關關係前麵說到數據分析的重要性，其實剛進公司時，我連PV、UV是什麽都不知道，但現在我了解了運營工作相關的幾個核心業績指標：流量(PV、UV)、轉化、留存、複購。那什麽樣的人適合做運營?在我這個段位，我還不知道。但按讓專業的人做專業的事來說，運營又什麽都不會，隻會提需求，提需求，提需求。(2)資源把控：活動、頻道都是資源位，資源是有限的，就會出現競爭，資源的管理就需要立規則，不然就會有人問上資源位的標準是什麽，為什麽他能上我不行。

影響用戶複購的因素就更多了，營銷策略運用是否得當，產品上是否有對應功能引導，以及商品本身是否足夠打動用戶再次購買。(4)溝通：做運營常常會覺得我今天好忙但好像啥都沒完成，很多的時候都在撕逼扯皮，哦，不，辯論探討中。做事情是要先思考，但不要糾結在選擇，如果實在想不清楚也不用糾結，先去做，試試看，或許就有思路了。四、後續這一篇，我寫了大概5000多字吧，是對自己半年多的review，不寫完我都不知道自己能扯這麽多。

所以心要大，皮要糙，話要好好講。數據分析真的非常重要，從哪幾個角度分析，需要哪些指標，不同指標間如何橫向縱向對比分析，數據的變化代表什麽，背後的原因是什麽，有哪些改進的舉措。

(5)雜事：說運營瑣碎，就是因為安排好以上幾大塊工作外，還要自己默默低頭審商品、做圖片、編頁麵、營銷後台人肉操作甚至采購發貨等。而對於一個固定的頻道則更偏向於產品運營，除了按節奏穩步進行與活動類似的工作外，更重要的是每日的數據分析，從各項指標的變化去分析問題，得出優化方案，進行第二版、第三版等有規劃的優化改進。

想象一下，運營之瑣碎也就是我常常暴走不想做運營的原因。另外兩個重要指標是複購和留存，這兩項是綜合指標，涉及到的因素複雜多樣，但也是衡量運營工作是否成功的關鍵指標。所以，我從用戶、商家、商品、營銷玩法幾個角度思考，我能做什麽。在這裏我得出的經驗就是當發現問題和執行目標的時候，多問一問“是什麽?”和“為什麽?”因為主管說高效的工作70%在思考，30%在執行。流量本身的質量、整個APP的定位和設計，每一步運營所呈現的內容都會是影響留存的因素，包括從轉化和購買的情況也能間接體現留存情況，而一個APP隻有做好留存，才能穩步長久運營起來。2、站在一定高度上，要有格局“你做的可是產品運營，運營的是啥?是整個APP呢，你要站在CEO的高度想問題。

但我覺得有幾項特質是做好運營(前提是做好)必不可少的，足夠細致、有耐性、愛思考、主觀能動性強。細化來說還包括同一個頁麵，商品先後排序的調整優化。

阿裏文化是狼性十足的文化，有些部分是我初出社會還不能接受消化的，但以下這些卻是我最實在真切的感悟。流量到了客戶端之後就涉及到進一步的分布和轉化，各個入口的PV、UV是多少?轉化率多少?轉化通常分為瀏覽/點擊轉化和購買轉化，通常用轉化率或者是流失率來描述，流量呈倒三角逐步流失。

三、那些真切的感悟阿裏係的公司傳承了阿裏的文化，我也有幸真切感受了一把，阿裏文化裏有不少的經典詞匯，要性、owner意識、擁抱變化……還有好多我一下想不起來了。內容大致分為四種類型：一是營銷方向的Banner、Push、短信文案，重在吸引用戶點擊;二是偏推薦方向的導購文案，深入挖掘商品或者服務者的特色，對內容包裝和推廣提高轉化;三是規則說明型內容，活動的玩法、相關的標準和產品的功能說明，需要簡單直接讓用戶明白;四是場景相關的軟文，用故事、段子、話題、購物場景等方式引起用戶興趣，喚起用戶需求。

半年多，我的第一份正式工作，996的正常工作時長，常常加班到十一二點，小夥伴一個個離開，鬼知道我是怎麽堅持過來的，但是我堅持下來了。拿一個活動來說，簡單說下流程：第一步：老板首先會跟你敲定KPI，包括但不限於日均或峰值訂單數、客單價、ROI、留存等;第二步：拿到KPI首先做的就是策劃方案想文案;第三步：如果有新的頁麵和產品需求，就畫Demo理邏輯給到產品關聯到設計和開發資源;第四步：同步定好招商的規則和目標給到行業同學;第五步：通常活動的owner也作為項目經理的角色，接下來就是跟進度→審質量→反饋，直到完成最後驗收;第六步：活動上線後，需要實時關注各項數據指標，流量、轉化、銷量，對應到相應環節做優化，如文案、圖片的優化、商品排序調整、紅包發放監控等;第七步：活動結束後，保證恢複常態運營，接下來就是根據數據做複盤分析，提煉優缺點，為下一次活動讚經驗。就像開車時，教練說眼睛看著最遠的地方。所以，你想到了沒有做到就不是你的!4、心要大，皮要糙很多同學會跟我一樣，從小是乖乖女、好學生，其實受挫能力很差。

因為總是想太多，後來心態慢慢放平，都是為了工作，隻是因為工作，角度不同而已。剛入職的時候，我覺得轉手繪特別美，想做一個專題，當時被嘲笑品位低，就沒有做，後來某一個同學做了這個，效果驚人，這就變成了一個最大的類目。

涉及工作就不說太具體了，差不多這個意思。)市場或者渠道部門負責引流，引流過程中的用戶定位和引流手段會影響到流量的質量，以一定的成本引入質量越高數量越大的流量是市場和渠道部門的工作重點。

我分析的主要指標有點擊、轉化和訂單，重點看呈漏鬥型的逐層轉化流失，分析原因並做進一步的運營手段和產品功能上的優化。這涉及到橫向行業、品類維度的劃分，和縱向的商家頭部、腰部、尾部的分層。

一、什麽是運營既然我寫的是運營招數，按理來說首先要下定義，但我真的不知道。運營會什麽，想創意、寫文案、選商品、填頁麵、做推廣、跟進度以及看數據，設計師資源不夠自己上，前端資源不夠自己切頁麵。首先如何讓更多的用戶進到頻道內，這裏能有什麽功能引導，另外根據以往訂單數據，商品品類、數量如何規劃，采用什麽營銷手段怎麽玩能夠提供購買轉化。因為我在用戶運營部，所以我沒有接觸太多的BD、商家運營或類目運營的工作，不懂就沒有發言權，所以容我隻講講我做過的那些事。

活動結束後我超額完成了KPI，通過數據分析，複盤時總結了活動成功的關鍵因素，下次活動繼續沿用，也發現了存在的問題，下次改進。這些都是運營要做的事，我涉獵的方麵稍微廣一些，細分來看，其實包含了三個崗位：內容運營、活動運營、產品運營，提煉這幾個崗位的側重點。

在這裏我最要感謝的人是我的主管，沒有她孜孜不倦的教誨就沒有我的成長。總結來說，我的工作內容包含這幾塊：(1)內容產出：作為文案小公舉，要做得了文藝青年也當得了滑稽逗逼，要走得了大氣促銷風，偶爾也要寫羞羞葷段子。

還包括周報、月報，分析一整個階段內的趨勢變化。(3)數據分析：由於我主要負責獨立頻道，工作內容則更偏向產品運營，十分注重數據分析。